営業提案 / v1.2営業提案 / 最新_修正営業提案 / 最終版？
うまくいった方法が、
あの人のPCにしかない。
共有したのはプロンプトだけ。判断基準も、確認の手順も、本人の頭の中に。
FOR TEAMS THAT ALREADY USE AI
個人のSkillsを、
組織のAI資産へ。
ClaudeやCodexを、もっと組織の力に。
誰かがつくった仕事の型を、
みんなが使える、育てられる資産へ。
開発中・デモ相談受付中画面イメージと業務例から、自社での活用を相談できます。
↗ 個人のノウハウ
✓ 承認された仕事の型
✦ 組織のAI資産
WORKFLOW PREVIEW 構成イメージ
工程図→人が承認→結果を追跡
AIの処理と、人の判断をつなぐ。
今あるAI活用を、その先へ。
Claude＋CodexSkill Manager
つくる → 承認する → 配る → 改善する01 / BEYOND PERSONAL PRODUCTIVITY
AIは使われている。
でも、組織に何が残っていますか。
うまくいった方法が、
「前回も、ここを直しました」↶ 同じ指摘を、もう一度。
担当が替わるたび、
また教え直している。
よい成果物をつくれた経験が、次の担当者のスタート地点になっていない。
広げたい。でも、
何が動くのか見えない。
出自も、接続先も、承認の有無も個人まかせ。全社に広げる判断ができない。
02 / MAKE KNOW-HOW TRANSFERABLE
誰かの成功を、
次の人のスタート地点に。
Skillとは、AIに仕事を任せるための
手順・判断基準・確認方法をまとめた「仕事の型」。
その型を、会社で確認して、配って、更新する。
それがSkill Managerの目指す役割です。
A一人の実践うまくいった
仕事の進め方
→仕事の進め方
✦SKILL MANAGER組織の仕事の型
→✓ 人が確認・承認して登録
B隣のメンバーへ
C別のチームへ
D次の担当者へ
AIが勝手に学習して蓄積する仕組みではありません。人が確認し、登録したSkillを組織で共有します。
03 / ONE WORKFLOW, MANY NEXT STEPS
「提案がうまい人」の
進め方を、チームの標準へ。
営業提案を例に、仕事の型が引き継がれるまで。
成果物だけでなく、そこに至る判断を残します。
想定活用例
FROM REQUEST TO REUSABLE SKILL
提案書だけでなく、
提案のつくり方が残る。
- INPUT顧客の条件と、参照してよい資料を指定
- AI情報を整理し、構成・草案・確認点をつくる
- HUMAN担当者が根拠と表現を確認する
- NEXT承認された型を、別のチームも使えるように
OUTPUT PREVIEW01 / 03
ご提案の方向性
顧客の課題から、
次の一手まで。
架空の例：営業部20名。提案書の確認が部長に集中し、担当者ごとに品質がばらつく。
01
課題と目指す状態
まず営業提案の1業務に絞り、部長が見ている確認基準を整理します。
02
提案の構成と根拠
提案の構成・参照資料・承認が必要な表現を、共通の仕事の型にまとめます。
03
実施ステップと確認事項
少人数で試し、確認にかかる時間と差し戻し理由を記録してから展開を判断します。
◉ 人が確認するポイント数値の出典 ／ 顧客条件との一致 ／ 未確認事項
人のレビュー例
「作業時間を50%削減できます」
根拠となる測定がないため、断定を差し戻し。
→「導入前後の確認時間を測り、効果を確かめます」に修正。
説明用の架空の例です。導入実績・実行結果ではありません。
04 / A CLEAR WAY TO WORK WITH AI
探す。選ぶ。
使う。確かめる。
ファイル名を知っている人だけのSkillsから、
仕事の目的で見つけて使えるSkillsへ。
一つの運用につながる画面を設計しています。
社内にある知恵を、つながりごと見渡す。
分野ごとに俯瞰し、前提・呼び出し・関連をたどって、使いたいSkillを見つける。
A CLOSER LOOK / 実行トレース
「要確認」の工程まで、
たどって確かめる。
工程ごとの判定と実行情報を、同じ画面で。
止まった理由を見つけ、次に直す場所を判断する。
ご紹介する内容と開発状況
スキルマップ・一覧・工程図・実行トレース画面イメージをご紹介
承認済み版の配布・同期／権限設定／切り戻し開発構想・提供時期は個別確認
このページは製品の設計イメージです。実機デモで確認できる機能は、お申し込み後にご案内します。画面を見ながら、自社の業務に当てはめてみませんか。デモを依頼する ↗
05 / UNDER THE HOOD
「AIがやりました」で、
終わらせない。
何を受け取り、どう処理し、
どこで人が判断したのか。
仕事の中身を、工程単位で確かめる。
- 処理の流れを読める
- 人とAIの担当、分岐、確認地点を工程図で把握。
- 結果までたどれる
- 工程ごとの判定・変更ファイル・実行時間・推定コストを追跡。
- 改善する場所がわかる
- 要確認の工程を特定し、次の版で直すべき点を人が判断。
開発構想を含みます。デモで確認可能な範囲をご案内します。
WORKFLOW / 営業提案構成イメージ
01
INPUT条件・参照資料を受け取る利用を認めた情報源
✓02
AI TASK構成と草案をつくる工程ごとの結果・判定を記録
✓03
HUMAN REVIEW根拠が足りない。ここで確認。承認する ／ 差し戻す
◉04
OUTPUT確認した成果物を受け取る最終判断は、人が持つ
06 / BUILT FOR ORGANIZATIONS
配る前に、承認。
配った後も、追える。
使い方を広げることと、会社として管理することを、一緒に。
誰が、何をできるか。
閲覧・利用・編集・公開を分け、接続してよい外部サービスの範囲を決めます。
どの版を、誰に配るか。
下書きからレビュー・公開へ。承認された版を、対象のメンバーへ配布・同期する設計です。
何が動き、どこへ戻すか。
配布対象の版と端末の状態を確認。問題があれば、前の版へ戻す判断につなげます。
ORGANIZATION CONTROL会社のルールを、運用に。
| 操作 | 利用者 | 管理者 |
|---|---|---|
| 承認済みSkillを使う | ✓ | ✓ |
| 下書きを登録する | ✓ | ✓ |
| 承認・公開する | — | ✓ |
| 配布・権限を設定する | — | ✓ |
RELEASE FLOW
下書き → レビュー → 承認・公開
Claude／Codex側の権限設定と組み合わせて運用します。Skill Manager単体で、すべての危険操作や情報流出を防ぐことを保証するものではありません。
07 / START SMALL. BUILD TOGETHER.
全社一斉、じゃなくていい。
まず、一つの仕事から。
対象を絞り、管理者と現場で一周まわす。
効果を確かめてから、次のチームへ広げます。
- 01
対象を決める
部門・業務・最初のSkillsを選ぶ。
- 02
ルールを決める
利用者・承認者・接続先を整理する。
- 03
小さく使う
管理者が確認し、現場で運用する。
- 04
測って広げる
反映時間・差し戻し・問い合わせを確認。
PRICING / 資料記載の予定価格
対象部門から、
必要な人数で。
月額利用料
10,000 円 / アカウント
管理者・利用者ともにアカウントが必要です。開発中のため、価格・提供条件は確定前です。税区分、最低契約数、初期設定・導入支援費は、個別にご案内します。自社の導入条件を相談する ↗
08 / QUESTIONS, ANSWERED
検討の前に、
気になること。
今使っているClaudeやCodexを、入れ替える必要はありますか？
既存のAI活用と組み合わせ、Skillsの作成・承認・配布・運用を支える構想です。現在の契約や利用環境を伺い、対応範囲をご案内します。AIサービスの契約費用が含まれるとは限りません。
社内でSkillsを共有するだけとは、何が違いますか？
共有に加えて、Skills同士の関係を探す、処理の流れを読む、承認した版を配る、配布後の状態と実行結果を確認する、という運用をつなぎます。ファイルを置いた後の仕事を支える設計です。
非エンジニアの担当者でも使えますか？
型を探す・読む・利用する・改善を依頼する操作を、画面で行う設計です。利用者も下書きを登録できます。公開、配布、権限や接続先の設定は管理者が担います。
使うだけで、AIが自動的に学習していきますか？
いいえ。組織に残るのは、人が内容を確認して登録したSkillsです。改善も、人がレビュー・承認したものを次の版に反映する運用を想定しています。
デモでは何を確認できますか？ すぐに導入できますか？
現在開発中です。デモで確認できる画面や機能、想定する業務への適合、提供時期・導入条件をご案内します。すべての構想機能が利用可能なことや、即時導入をお約束するものではありません。
YOUR TEAM’S NEXT CHAPTER
最初に資産にする仕事は、
何ですか。
一人の工夫を、組織の次の一歩へ。
あなたの会社のAI活用を、一緒に具体化しましょう。